características e exemplos de palavras-passe

muito seguras educar321.blogspot.com

Muito segura

  • longa
  • variada
  • difícil de adivinhar
  • Ex.: A!7mQ#92xLp@4

Razoável

  • tem alguma mistura, mas ainda podia melhorar
  • Ex.: Casa2024!

Fraca

  • curta
  • previsível
  • Ex.: ivo123

Muito fraca

  • extremamente comum ou óbvia
  • Exemplos: 
    • 123456
    • abcdef
    • password

 exemplos

1 Classe: Muito fraca

  • 1234
  • 123456
  • 0000
  • 111111
  • password
  • admin
  • qwerty
  • abc123
  • iloveyou
  • 123123
  • 987654
  • 12345678
  • senha
  • pass
  • user
  • root
  • login
  • guest
  • test
  • 123abc

 

2            Classe: Fraca

  • ivo123
  • paulo2020
  • maria1
  • joao123
  • escola2023
  • portugal1
  • aveiro123
  • benfica10
  • porto2022
  • lisboa123
  • user2024
  • casa123
  • sol123
  • mar2023
  • azul1
  • vermelho2
  • senha123
  • nome1234
  • familia1
  • trabalho1

 

3            Classe: Razoável

  • Casa2024!
  • Sol&Mar22
  • Escola#2023
  • Porto@2022
  • Lua!1234
  • Azul#2020
  • Mar!2021
  • Vento@99
  • Flor#88
  • Terra@77
  • Fogo!66
  • Agua#55
  • Mundo@2023
  • Tempo!2022
  • Vida#2021
  • Luz@2020
  • Noite!19
  • Dia#18
  • Estrela@17
  • Oceano!16

 

4            Classe: Muito segura

  • T3mpo!Azul#92
  • R0cha&Lua_88
  • Xy!9Kp#4Lm@2
  • Z8@vQ#1Lp$7x
  • M!7xT@9qL#2Z
  • K#9Lm@2X!pQ7
  • A!7mQ#92xLp@4
  • B@8Zx#3Lp!Q9
  • Q1@wE#rT$y8
  • P#9Lm@2xQ!7Z
  • L@7xP#2Q!9mZ
  • H!3Lp@9X#Q7z
  • V@8Q#2Lp!Z7x
  • Y#2Lp@9X!Q7m
  • U!9X#2Lp@7Qz
  • I@7Q#2Lp!9Xm
  • O#2Lp@9X!Q7z
  • N!9X#2Lp@7Qm
  • C@7Q#2Lp!9Xz
  • D#2Lp@9X!Q7m


chave privada

chave privada educar321.blogspot.com

  • é um número muito grande
  • só o dono conhece
  • Decifra dados (recebidos encriptados)
  • Assina digitalmente (provar que foste tu)

Relação com chave pública

  • Funciona em conjunto com uma chave pública:
  • Chave pública → pode ser partilhada
  • Chave privada → nunca deve ser revelada

Exemplo

  • Alguém envia-te uma mensagem encriptada com a tua chave pública
  • Só tu consegues ler… usando a tua chave privada
  • Se a chave privada for divulgada, a segurança desaparece.
  • A chave privada é o segredo que garante segurança e identidade digital.

criar utilizador não-root por segurança

utilizador não-root educar321.blogspot.com
  • nunca trabalhar como root diretamente
    • sudo → pedir a chave do cofre por 1 minuto
    • sudo su → ficar com o cofre aberto o tempo todo

  • utiliza sudo comando
    • mais seguro
    • regista ações no sistema
    • evita erros graves
  • usar sudo su só em casos específicos:
    • scripts longos de administração
    • manutenção avançada
    • situações controladas (ex: laboratório/aula), e mesmo assim, usar com cuidado e sair logo depois 
  •  sair do sudo su
    • exit ou logout

1. entra no Ubuntu Server

2. cria um utilizador não-root para operares com segurança, saber mais

  • sudo adduser nome_utilizador
    • insere a informação pedida
3. dá permissões de administrador a esse utilizador
  • sudo usermod -aG sudo nome_utilizador
    • -G → adiciona o utilizador a um grupo sudo que é o grupo do administradores
    • -a → append, adiciona sem remover os outros grupos
    • sem o -a, o utilizador perdia os outros grupos

4. verifica se o utilizador foi criado
  • id nome_do_utilizador

5. atualiza as listas de pacotes
  • sudo apt update && sudo apt upgrade
    • update não instala nada, só vê o que há de novo
    • upgrade, instala as atualizações disponíveis

reconhecer palavras-passe seguras com a IA com o Teachable Machine

Tipos de palavras-passe educar321
Objetivos de aprendizagem

  • o que é uma palavra-passe segura?
  • a IA consegue “perceber” isso?
    • a IA não entende de segurança
    • Apenas aprende padrões visuais
  • o que torna uma palavra-passe segura
    • longa
    • variada
    • imprevisível
    • única
  • como funciona o treino de um modelo de IA
    • identificar limitações e viés nos modelos
  • desenvolver pensamento crítico sobre segurança digital




1. clica aqui e entra no Teachable Machine, prime Get Started, Image Project, Standard Image Model 

2. insere 4 classes
  • Muito segura
  • Razoável
  • Fraca
  • Muito fraca

3. na pasta Outros, cria uma subpasta 090 Teachable Machine
  • dentro da pasta 090 cria 4 pastas:
          01 palavras-passe muito segura
          02 palavras-passe razoável
          03 palavras-passe fraca
          04 palavras-passe muito fraca

4. escolhe uma palavras-passe fraca da figura.
  • escreve-a num papel branco e tira uma foto
  • escreve-a num papel de outra cor  e tira uma foto
  • escreve-a noutros locais e tira sempre uma foto
  • no computador de várias formas
  • Variar fundo
    • papel
    • ecrã
    • quadro
  • letra 
    • tamanho
    • tipo
5. completa um conjunto de 10 fotos diferentes de uma palavra-passe 

6. na pasta 04 palavras-passe muito fraca, cria uma outra pasta com o nome da palavra-passe e coloca todas as fotos lá dentro.

7. repete o procedimento para cada palavra-passe fraca.

8. repete o procedimento para os restantes tipos até criar os seguintes grupos:
         01 palavras-passe muito segura
          02 palavras-passe razoável
          03 palavras-passe fraca
          04 palavras-passe muito fraca

9. treina o modelo
  • carregar imagens no Teachable Machine, para a classe respetiva
  • clicar em Train Model
10. escolhe onde queres que o teu modelo funcione
  • TensorFlow.js - site
  • TensorFlow Lite - app de telemóvel ou dispositivo pequeno
  • TensorFlow - servidor de alta capacidade ou para processamento complexo

11. guarda o ficheiro
Upload - funcione imediatamente via um link direto
Download - para ter posse total dos ficheiros do modelo no teu computador ou servidor próprio.


10. testar o modelo com novas palavras-passe.
  • o modelo acertou?
  • percentagem de confiança?
11. análise crítica
  • a IA não sabe o que é seguro — apenas aprende padrões dos dados
  • se os dados forem fracos, a inteligência também será
  • o modelo acertou sempre? Porquê?
  • quando falhou, o que aconteceu?
  • o que melhorava o modelo?
  • que perigos existem ao confiar numa IA assim?
  • quais os limites da IA
  • viés nos dados