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| Tipos de palavras-passe educar321 |
Objetivos de aprendizagem
- o que é uma palavra-passe segura?
- a IA consegue “perceber” isso?
- a IA não entende de segurança
- Apenas aprende padrões visuais
- o que torna uma palavra-passe segura
- longa
- variada
- imprevisível
- única
- como funciona o treino de um modelo de IA
- identificar limitações e viés nos modelos
- desenvolver pensamento crítico sobre segurança digital
1.
clica aqui e entra no Teachable Machine, prime
Get Started, Image Project, Standard Image Model
2. insere 4 classes
- Muito segura
- Razoável
- Fraca
- Muito fraca
3. na pasta
Outros, cria uma subpasta
090 Teachable Machine- dentro da pasta 090 cria 4 pastas:
01 palavras-passe muito segura
02 palavras-passe razoável
03 palavras-passe fraca
04 palavras-passe muito fraca
4. escolhe uma palavras-passe fraca da figura.
- escreve-a num papel branco e tira uma foto
- escreve-a num papel de outra cor e tira uma foto
- escreve-a noutros locais e tira sempre uma foto
- no computador de várias formas
- Variar fundo
5. completa um conjunto de 10 fotos diferentes de uma palavra-passe
6. na pasta 04 palavras-passe muito fraca, cria uma outra pasta com o nome da palavra-passe e coloca todas as fotos lá dentro.
7. repete o procedimento para cada palavra-passe fraca.
8. repete o procedimento para os restantes tipos até criar os seguintes grupos:
01 palavras-passe muito segura
02 palavras-passe razoável
03 palavras-passe fraca
04 palavras-passe muito fraca
9. treina o modelo
- carregar imagens no Teachable Machine, para a classe respetiva
- clicar em Train Model
10. escolhe onde queres que o teu modelo funcione
- TensorFlow.js - site
- TensorFlow Lite - app de telemóvel ou dispositivo pequeno
- TensorFlow - servidor de alta capacidade ou para processamento complexo
Upload - funcione imediatamente via um link direto
Download - para ter posse total dos ficheiros do modelo no teu computador ou servidor próprio.
10. testar o modelo com novas palavras-passe.
- o modelo acertou?
- percentagem de confiança?
11. análise crítica
- a IA não sabe o que é seguro — apenas aprende padrões dos dados
- se os dados forem fracos, a inteligência também será
- o modelo acertou sempre? Porquê?
- quando falhou, o que aconteceu?
- o que melhorava o modelo?
- que perigos existem ao confiar numa IA assim?
- quais os limites da IA
- viés nos dados