- Objetivos de aprendizagem
- Compreender o que torna uma palavra-passe segura
- Perceber como funciona o treino de um modelo de IA
- Identificar limitações e viés nos modelos
- Desenvolver pensamento crítico sobre segurança digital
O que é uma palavra-passe segura?
A IA consegue “perceber” isso?
A IA consegue “perceber” isso?
O modelo não entende de segurança
Apenas aprende padrões visuais
2. define 4 classes no Teachable Machine:
Apenas aprende padrões visuais
2. define 4 classes no Teachable Machine:
- Muito fraca
- Fraca
- Razoável
- Muito segura
Cada grupo deve recolher 15 imagens por classe.
Regras e objetivo: evitar que a IA “decore” apenas o fundo
- Variar fundo
- papel
- ecrã
- quadro
- letra
- tamanho
- tipo
- localização
- escrever no caderno
- mostrar no telemóvel
- fotografar
Parte 4 — Treinar o modelo
Carregar imagens no Teachable Machine
Clicar em Train Model
Parte 5 — Testar o modelo
novas palavras-passe
Registar:O modelo acertou?
Percentagem de confiança?
Parte 6 — Análise crítica
Responder em grupo:O modelo acertou sempre? Porquê?
Quando falhou, o que aconteceu?
O modelo aprendeu segurança… ou aparência?
O que melhorava o modelo?
Que perigos existem ao confiar numa IA assim?
Parte 7 — Conclusão
Mensagem-chave para os alunos:
“A IA não sabe o que é seguro — apenas aprende padrões dos dados.”
“Se os dados forem fracos, a inteligência também será.”
Clicar em Train Model
Parte 5 — Testar o modelo
novas palavras-passe
Registar:O modelo acertou?
Percentagem de confiança?
Parte 6 — Análise crítica
Responder em grupo:O modelo acertou sempre? Porquê?
Quando falhou, o que aconteceu?
O modelo aprendeu segurança… ou aparência?
O que melhorava o modelo?
Que perigos existem ao confiar numa IA assim?
Parte 7 — Conclusão
Mensagem-chave para os alunos:
“A IA não sabe o que é seguro — apenas aprende padrões dos dados.”
“Se os dados forem fracos, a inteligência também será.”