Objetivos de aprendizagem
Tipos de palavras-passe educar321 - o que é uma palavra-passe segura?
- a IA consegue “perceber” isso?
- a IA não entende de segurança
- Apenas aprende padrões visuais
- o que torna uma palavra-passe segura
- longa
- variada
- imprevisível
- única
- como funciona o treino de um modelo de IA
- identificar limitações e viés nos modelos
- desenvolver pensamento crítico sobre segurança digital
1. clica aqui e entra no Teachable Machine, prime Get Started, Image Project, Standard Image Model
2. insere 4 classes
- Muito segura
- Razoável
- Fraca
- Muito fraca
características da palavras-passe:
Muito segura
- longa
- variada
- difícil de adivinhar
- Ex.: A!7mQ#92xLp@4
Razoável
- tem alguma mistura, mas ainda podia melhorar
- Ex.: Casa2024!
Fraca
- curta
- previsível
- Ex.: ivo123
Muito fraca
- extremamente comum ou óbvia
- Exemplos:
- 123456
- abcdef
- password
3. na pasta Outros, cria uma subpasta 090 Teachable Machine
01 palavras-passe muito segura- dentro da pasta 090 cria 4 pastas:
02 palavras-passe razoável
03 palavras-passe fraca
04 palavras-passe muito fraca
4. escolhe uma palavras-passe fraca da figura.
- escreve-a num papel branco e tira uma foto
- escreve-a num papel de outra cor e tira uma foto
- escreve-a noutros locais e tira sempre uma foto
- no computador de várias formas
- Variar fundo
- papel
- ecrã
- quadro
- letra
- tamanho
- tipo
5. completa um conjunto de 10 fotos diferentes de uma palavra-passe
6. na pasta 04 palavras-passe muito fraca, cria uma outra pasta com o nome da palavra-passe e coloca todas as fotos lá dentro.
7. repete o procedimento para cada palavra-passe fraca.
8. repete o procedimento para os restantes tipos até criar os seguintes grupos:
01 palavras-passe muito segura
02 palavras-passe razoável
03 palavras-passe fraca
04 palavras-passe muito fraca
02 palavras-passe razoável
03 palavras-passe fraca
04 palavras-passe muito fraca
9. treinar o modelo
Carregar imagens no Teachable Machine
Clicar em Train Model
10. testar o modelo com novas palavras-passe.
Clicar em Train Model
10. testar o modelo com novas palavras-passe.
- O modelo acertou?
- Percentagem de confiança?
- a IA não sabe o que é seguro — apenas aprende padrões dos dados
- se os dados forem fracos, a inteligência também será
- o modelo acertou sempre? Porquê?
- quando falhou, o que aconteceu?
- o que melhorava o modelo?
- que perigos existem ao confiar numa IA assim?
- quais os limites da IA
- viés nos dados
exemplos
1 Classe: Muito fraca
- 1234
- 123456
- 0000
- 111111
- password
- admin
- qwerty
- abc123
- iloveyou
- 123123
- 987654
- 12345678
- senha
- pass
- user
- root
- login
- guest
- test
- 123abc
2 Classe: Fraca
- ivo123
- paulo2020
- maria1
- joao123
- escola2023
- portugal1
- aveiro123
- benfica10
- porto2022
- lisboa123
- user2024
- casa123
- sol123
- mar2023
- azul1
- vermelho2
- senha123
- nome1234
- familia1
- trabalho1
3 Classe: Razoável
- Casa2024!
- Sol&Mar22
- Escola#2023
- Porto@2022
- Lua!1234
- Azul#2020
- Mar!2021
- Vento@99
- Flor#88
- Terra@77
- Fogo!66
- Agua#55
- Mundo@2023
- Tempo!2022
- Vida#2021
- Luz@2020
- Noite!19
- Dia#18
- Estrela@17
- Oceano!16
4 Classe: Muito segura
- T3mpo!Azul#92
- R0cha&Lua_88
- Xy!9Kp#4Lm@2
- Z8@vQ#1Lp$7x
- M!7xT@9qL#2Z
- K#9Lm@2X!pQ7
- A!7mQ#92xLp@4
- B@8Zx#3Lp!Q9
- Q1@wE#rT$y8
- P#9Lm@2xQ!7Z
- L@7xP#2Q!9mZ
- H!3Lp@9X#Q7z
- V@8Q#2Lp!Z7x
- Y#2Lp@9X!Q7m
- U!9X#2Lp@7Qz
- I@7Q#2Lp!9Xm
- O#2Lp@9X!Q7z
- N!9X#2Lp@7Qm
- C@7Q#2Lp!9Xz
- D#2Lp@9X!Q7m